Data Scientists analysieren und interpretieren Daten und ziehen daraus Erkenntnisse, um beispielsweise Unternehmen bei Entscheidungsfindungen zu unterstützen, bestehende Prozesse zu verbessern oder neue Geschäftsmodelle und Ideen zu entwickeln. Konkret sammeln und bereinigen Data Scientists große Datenmengen aus verschiedenen Quellen und verwenden statistische Methoden, Algorithmen sowie Anwendungen, die von Künstlicher Intelligenz (KI) gestützt werden, wie beispielsweise Machine Learning. Dabei erkennen IT-Systeme selbstständig bestimmte Gesetzmäßigkeiten großer Datenmengen.
Diese IT-Systeme wiederum unterstützen Data Scientists dabei, Muster, Trends und relevante Informationen in den Daten zu identifizieren. Data Scientists bereiten komplexe Daten in bildhaften Darstellungen, sogenannten Visualisierungen, auf, um sie in verständliche und aussagekräftige Informationen zu verwandeln. Dies hilft EntscheidungsträgerInnen, die Daten leichter zu interpretieren. Data Scientists sorgen außerdem dafür, dass die Prinzipien der Datensicherheit und der Datenschutz eingehalten werden, insbesondere, wenn es um personenbezogene Daten geht.
Typische Tätigkeiten sind z.B.:
Beschäftigungsmöglichkeiten bieten z.B. folgende Unternehmen und Branchen:
Die Sammlung und Analyse von Daten ist zu einem wichtigen Unternehmensinstrument geworden, etwa zur Optimierung von Geschäftsprozessen. Data Scientists nehmen dabei eine wichtige Funktion ein, da sie als Schnittstelle zwischen IT und Management fungieren. Der enorme Digitalisierungsschub in allen Branchen bewirkt, dass die Nachfrage nach IT-Lösungen sowie IT-Dienstleistungen gestiegen ist.
Data Science, d.h. die Analyse und Interpretation von Daten, wird in allen Branchen benötigt. Die Berufsaussichten für Data Scientists sind daher sehr gut. Formale Abschlüsse nehmen im IT-Bereich einen hohen Stellenwert ein. QuereinsteigerInnen ohne entsprechende Ausbildung haben kaum mehr Chancen auf einen attraktiven Arbeitsplatz. Zunehmend gefragt sind Fachkräfte mit Doppel- und Mehrfachqualifikationen, z.B. in Wirtschaft und Technik. Wissen in Datensicherheit ist ebenso eine wichtige Zusatzqualifikation. Durch den ständigen technischen Fortschritt ist zudem lebenslange Weiterbildung unerlässlich, um am Arbeitsmarkt konkurrenzfähig zu sein.
Stellenangebote im "eJob-Room" (Internet-Stellenvermittlung des AMS):
Der folgende Link führt zum Abfrage-Formular des eJob-Room für das Berufsbündel "Data Scientist (m/w)", dem der Beruf "Data Scientist (m/w)" zugeordnet ist. Im Formular können Sie dann noch das Bundesland und den Arbeitsort und andere Kriterien auswählen; nach einem Klick auf "Weiter" erhalten Sie die Stellenangebote.
Die Grundlage für diesen Beruf bildet ein erfolgreich abgeschlossenes Studium an einer Universität oder Fachhochschule im Bereich Data Science. Für die Zulassung zum Studium muss, je nach Anbieter, ein Aufnahme- bzw. Bewerbungsverfahren absolviert werden. Wichtige Ausbildungsinhalte sind zum Beispiel Datenwissenschaft, Machine Learning, Statistik, Datensicherheit, Simulation, Business Intelligence, Algorithmen und Datenmodellierung.
Voraussetzung für ein Studium ist die Hochschulreife, die entweder durch eine erfolgreich abgeschlossene Matura, eine Studienberechtigungsprüfung oder die Berufsreifeprüfung erlangt werden kann. An Fachhochschulen ist es teilweise auch Personen ohne Hochschulreife möglich, ein Studium zu beginnen, sofern sie über eine einschlägige berufliche Qualifikation verfügen und Zusatzprüfungen in bestimmten Fächern ablegen.
Ergebnisse aus dem Ausbildungskompass:| Fachhochschulstudium Applied Data Science (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Kärnten - Campus Villach (öffnen) 9524 Villach, Europastraße 4 Tel.: +43 (0)5 90 500 -7700, https://www.fh-kaernten.at |
|
| Fachhochschulstudium Data Science and Business Analytics (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule St. Pölten GmbH (öffnen) 3100 St. Pölten, Campus-Platz 1 Tel.: +43 (0)2742 / 313 228 -200, https://www.fhstp.ac.at |
|
| Fachhochschulstudium Bio Data Science (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Wiener Neustadt für Wirtschaft und Technik - Standort Tulln (öffnen) 3430 Tulln, Konrad Lorenz Strasse 10 A, Biotech Campus Tulln Tel.: +43 (0)2272 / 82 224-0, Fax: +43 (0)2272 / 82 224-109, https://www.tulln.fhwn.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Data Intelligence (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule St. Pölten GmbH (öffnen) 3100 St. Pölten, Campus-Platz 1 Tel.: +43 (0)2742 / 313 228 -200, https://www.fhstp.ac.at |
|
| Fachhochschulstudium Data Science und Engineering (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Oberösterreich - Informatik, Kommunikation, Medien - Campus Hagenberg (öffnen) 4232 Hagenberg, Softwarepark 11 Tel.: +43 (0)5 0804 20, Fax: +43 (0)5 0804 21599, https://www.fh-ooe.at/campus-hagenberg/ |
|
| Universitätsstudium Statistik und Data Science (öffnen) Masterstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Universität Linz - Johannes Kepler Universität (öffnen) 4040 Linz - Auhof, Altenbergerstr. 69 Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314, Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300, https://www.jku.at/ |
|
| Fachhochschulstudium AI for Sustainable Technologies (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
FH Salzburg - Campus Urstein (öffnen) 5412 Puch/Salzburg, Urstein Süd 1 Tel.: +43 / 50-2211-0, https://www.fh-salzburg.ac.at/ |
|
| Universitätsstudium Data Science (öffnen) Masterstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Universität Salzburg - Paris Lodron Universität Salzburg (öffnen) 5020 Salzburg, Kapitelgasse 4-6 Tel.: +43 (0)662 / 80 44 -0, Fax: +43 (0)662 / 80 44 -145, https://www.plus.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Business Data Science (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule der Wirtschaft Graz - Campus 02 (öffnen) 8010 Graz, Körblergasse 111 Tel.: +43 (0)316 / 6002-737, Fax: +43 (0)316 / 6002-1222, https://www.campus02.at/ |
|
| Universitätsstudium Industrial Data Science (öffnen) Bachelorstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Montanuniversität Leoben (öffnen) 8700 Leoben, Franz Josef-Straße 18 Tel.: +43 (0)3842 / 402 -0, Fax: +43 (0)3842 / 402 -7702, http://www.unileoben.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Data Science and Artificial Intelligence (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Joanneum - Standort Graz (öffnen) 8020 Graz, Alte Poststraße 147, Weitere Adressen: Alte Poststraße 147, 149, 152 + 154; Eggenberger Allee 11 + 13; Eckertstraße 30i Tel.: +43 (0)316 / 54 53-8200, Fax: +43 (0)316 / 54 53-8201, https://www.fh-joanneum.at |
|
| Universitätsstudium Industrial Data Science (öffnen) Masterstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Montanuniversität Leoben (öffnen) 8700 Leoben, Franz Josef-Straße 18 Tel.: +43 (0)3842 / 402 -0, Fax: +43 (0)3842 / 402 -7702, http://www.unileoben.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Kufstein Tirol (öffnen) 6330 Kufstein, Andreas Hofer Straße 7 Tel.: +43 (0)5372 / 718 19-0, Fax: +43 (0)5372 / 718 19-104, https://www.fh-kufstein.ac.at/ |
|
| Universitätsstudium Applied Data Science (öffnen) Bachelorstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
MODUL University Vienna (MU Vienna) (öffnen) 1190 Wien, Am Kahlenberg 1 Tel.: +43 (0)1 / 320 35 55 -101, Fax: +43 (0)1 / 320 35 55 -901, https://www.modul.ac.at/ |
|
| Universitätsstudium Data Science and Society (öffnen) Bachelorstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Central European University (öffnen) 1100 Wien, Quellenstraße 51 Tel.: +43 (0)1 252 30 7911, https://www.ceu.edu |
|
| Fachhochschulstudium Data Science (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Technikum Wien (öffnen) 1200 Wien, Höchstädtplatz 5 Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0, Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469, https://www.technikum-wien.at/ |
|
| Universitätsstudium Data Science (öffnen) Masterstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Technische Universität Wien (öffnen) 1040 Wien, Karlsplatz 13 Tel.: +43 (0)1 / 588 01 -0, Fax: +43 (0)1 / 588 01 -41099, https://www.tuwien.at/ |
|
|
Universität Wien (öffnen) 1010 Wien, Dr.-Karl-Lueger-Ring 1 Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0, https://www.univie.ac.at/ |
|
| Universitätsstudium Statistik und Data Science (öffnen) Masterstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Universität Wien (öffnen) 1010 Wien, Dr.-Karl-Lueger-Ring 1 Tel.: +43 (0)1 / 42 77 -0, https://www.univie.ac.at/ |
|
| Business Data Science Fundamentals Online Program (öffnen) Sonstige Ausbildung |
|
|---|---|
|
Talent Garden Innovation School (öffnen) 1090 Wien, Liechtensteinstraße 111-115 Tel.: +43 (0)664 120 29 06, https://talentgarden.com |
|
Weiterbildungsmöglichkeiten bestehen insbesondere an Universitäten und Fachhochschulen z.B. in Form von Lehrgängen sowie Seminaren in Bereichen wie:
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
Aufstiegsmöglichkeiten für Data Scientists bestehen in Gruppen- und Abteilungsleitungsfunktionen sowie in Senior-Positionen.
Eine selbstständige Berufsausübung ist möglich, z.B. im Rahmen des freien Gewerbes "Dienstleistungen in der automatischen Datenverarbeitung und Informationstechnik".
Ein freies Gewerbe erfordert keinen Befähigungsnachweis, sondern lediglich die Erfüllung der allgemeinen Voraussetzungen zur Anmeldung eines Gewerbes.
Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Wirtschaftskammer Österreich und in der Liste der freien Gewerbe.
