Data Warehouse Analysts befassen sich mit der Analyse von unternehmensbezogenen Daten.
Ein Data Warehouse ist eine Datenbank mit Lesezugriff, in der die unternehmensspezifischen Daten zusammengeführt sind. Zusätzlich bietet es die Funktion eines analytischen Systems zur Informationsextraktion.
Die extrahierten (gewonnenen) Informationen können dann zur weiteren Verarbeitung, wie Data Mining*, Text Mining, Meinungsforschung und Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen.
Data Warehouse Analysts befassen sich mit der Analyse und der Auswertung von Daten und Informationen aus einer sehr großen Menge an unterschiedlichem Datenmaterial (aus dem Data Warehouse). Sie untersuchen die Unternehmensdaten nach Mustern und Strukturen sowie nach Abweichungen und Zusammenhängen.
Meist stehen Fragen zu kundenspezifischen Themen im Vordergrund. Beispiel: Wie ist die Auswirkung einer Preiserhöhung auf das Kaufverhalten einer speziellen Kundengruppe? Erkenntnisse beziehen sich auch auf sogenannte Kombinationskäufe: Wer Produkt X kauft, kauft auch Produkt Y. So können zum Beispiel bestimmte Produkte optimaler platziert werden.
Die durch Analysen gewonnenen Erkenntnisse dienen dem Unternehmen als Entscheidungsgrundlage für Handlungen. Aus diesem Grund werden DatenanalytikerInnen hier auch als Business-Intelligence Analysts bezeichnet.
Es gibt auch die Berufe Data Analyst, Data Scientist und WirtschaftsinformatikerIn.
*Data Mining ist die Anwendung statistischer Methoden zur Suche nach Informationen und Mustern aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen. Text Mining gilt als Unterform von Data Mining, jedoch ist es auf keine bestimmte Datenstruktur angewiesen.
Strukturierte Daten sind in einer Art Muster organisiert damit man sie identifizieren kann, zum Beispiel in einer Datenbank. Unstrukturierte Daten sind z.B. E-Mails, Bilder und freier Text.
Obwohl Word-Dokumente mit Überschriften strukturiert sind, gelten sie als nicht-strukturiert für die Suche nach bestimmten Informationen.
Data Warehouse Analysts befassen sich mit der Analyse von unternehmensbezogenen Daten.
Ein Data Warehouse ist eine Datenbank mit Lesezugriff, in der die unternehmensspezifischen Daten zusammengeführt sind. Zusätzlich bietet es die Funktion eines analytischen Systems zur Informationsextraktion.
Die extrahierten (gewonnenen) Informationen können dann zur weiteren Verarbeitung, wie Data Mining*, Text Mining, Meinungsforschung und Entscheidungsfindung zur Verfügung stehen.
Data Warehouse Analysts befassen sich mit der Analyse und der Auswertung von Daten und Informationen aus einer sehr großen Menge an unterschiedlichem Datenmaterial (aus dem Data Warehouse). Sie untersuchen die Unternehmensdaten nach Mustern und Strukturen sowie nach Abweichungen und Zusammenhängen.
Meist stehen Fragen zu kundenspezifischen Themen im Vordergrund. Beispiel: Wie ist die Auswirkung einer Preiserhöhung auf das Kaufverhalten einer speziellen Kundengruppe? Erkenntnisse beziehen sich auch auf sogenannte Kombinationskäufe: Wer Produkt X kauft, kauft auch Produkt Y. So können zum Beispiel bestimmte Produkte optimaler platziert werden.
Die durch Analysen gewonnenen Erkenntnisse dienen dem Unternehmen als Entscheidungsgrundlage für Handlungen. Aus diesem Grund werden DatenanalytikerInnen hier auch als Business-Intelligence Analysts bezeichnet.
Es gibt auch die Berufe Data Analyst, Data Scientist und WirtschaftsinformatikerIn.
*Data Mining ist die Anwendung statistischer Methoden zur Suche nach Informationen und Mustern aus großen strukturierten und unstrukturierten Datenbeständen. Text Mining gilt als Unterform von Data Mining, jedoch ist es auf keine bestimmte Datenstruktur angewiesen.
Strukturierte Daten sind in einer Art Muster organisiert damit man sie identifizieren kann, zum Beispiel in einer Datenbank. Unstrukturierte Daten sind z.B. E-Mails, Bilder und freier Text.
Obwohl Word-Dokumente mit Überschriften strukturiert sind, gelten sie als nicht-strukturiert für die Suche nach bestimmten Informat…
Im Beruf sind Programmierkenntnisse und Statistikkenntnisse nötig, sowie der Umgang mit Datenbanken und spezifischen Softwaretools. Für viele Projekte sind Kenntnisse der Suchmaschinenoptimierung erforderlich.
Sie arbeiten vorwiegend für Wirtschaftsunternehmen, in denen sie auch als BeraterInnen für die Unternehmenleitung auftreten. Wichtig sind daher sehr gute Branchenkenntnisse.
Beschäftigungsmöglichkeiten bestehen auch in Betriebsberatungsfirmen sowie in Rechenzentren. Darüber hinaus besteht die Möglichkeit - je nach Spezialisierung - an Universitäten, wissenschaftlichen Instituten und zunehmend in Produktions- und Fertigungsstätten tätig zu sein.
Data-Warehouse-Analysts bzw. DatenanalytikerInnen sind z.B. in Softwarehäusern oder direkt in mittleren und größeren Unternehmen tätig - vor allem im Handel, bei Banken und Versicherungen, Logistik- und Transportunternehmen. Der Bedarf an Fachleuten verstärkt sich in der produzierenden Industrie (wo auch Process Mining eine Rolle spielt).
Oft handelt es sich um Standort-, Marketing- oder Logistikfragen oder um Herausforderungen im Bereich Umwelt und Ökologie, Immobilienwirtschaft, Touristik oder Gesundheitswesen.
Die Zahl der Unternehmen die Data Mining-Verfahren nutzen ist tendenziell stark steigend. Daten werden allgemein als „Öl der Zukunft“ bezeichnet.
Datenerfassung, Datevverarbeitung und Datenanalyse spielt eine Schlüsselrolle in allen Bereichen der Wirtschaft und Technik. Es geht darum, eine Brücke zwischen Datenwissenschaft und Geschäftsprozesse zu schlagen: Somit kann die Analyse komplexer Probleme und Szenarien bewältigt werden.
Laut einer Prognose die auf der Studie »EMC Digital Universe« basiert, wird das Datenvolumen im Jahr 2020 bei etwa 44.000 Exabyte liegen. Manche prognostizieren sogar 40 Zettabyte (vgl. EMC Studie „Das digitale Universum“, URL: https://germany.emc.com).
Allerdings liegt die Mehrzahl der Daten unstrukturiert vor, also dateibasiert und nicht verschlagwortet, so dass diese nicht für Big Data Analysen nützlich sind (Big Data Gap).
Das Internet der Dinge bzw. die Industrie 4.0 wird jedoch die Menge der Daten vergrößern, die sich tatsächlich auswerten lassen. Das sind Sensordaten, Daten aus Embedded Systems (z.B. Navigationsgeräte), Drohnen, Wearables, vernetzten Autos und Kühlschränken.
Stellenangebote im "eJob-Room" (Internet-Stellenvermittlung des AMS):
Der folgende Link führt zum Abfrage-Formular des eJob-Room für das Berufsbündel "Data-Warehouse-ManagerIn", dem der Beruf "Data Warehouse AnalystIn" zugeordnet ist. Im Formular können Sie dann noch das Bundesland und den Arbeitsort und andere Kriterien auswählen; nach einem Klick auf "Weiter" erhalten Sie die Stellenangebote.
Zu den fachlichen Anforderungen von Data Warehouse Analysts gehören fundierte Kenntnisse in Mathematik, angewandter Statistik und Informatik.
Das Studium Wirtschafts- und Sozialwissenschaften an der WU Wien bietet die Module Data Analytics und Data Science.
Manche Studiengänge vermitteln zusätzlich Methoden, um Erkenntnisse über Zusammenhänge zu generieren, um Vorhersagen und Trend-Prognosen (Predictive Analytics) zu tätigen. Infos bieten die Ausbildungsinstitutionen.
Ergebnisse aus dem Ausbildungskompass:| Fachhochschulstudium Applied Data Science (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Kärnten - Standort Villach (öffnen) 9524 Villach, Europastraße 4 Tel.: +43 (0)5 90 500 -0, Fax: +43 (0)5 90 500 -2010, https://www.fh-kaernten.at |
|
| Fachhochschulstudium Digital Transformation Management (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Kärnten - Standort Villach (öffnen) 9524 Villach, Europastraße 4 Tel.: +43 (0)5 90 500 -0, Fax: +43 (0)5 90 500 -2010, https://www.fh-kaernten.at |
|
| Fachhochschulstudium Data Science and Business Analytics (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule St. Pölten GmbH (öffnen) 3100 St. Pölten, Campus-Platz 1 Tel.: +43 (0)2742 / 313 228 -200, https://www.fhstp.ac.at |
|
| Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Ferdinand Porsche FernFH (öffnen) 2700 Wien, Ferdinand Porsche Ring 3 Tel.: +43 (0)2622 / 326 00 , https://www.fernfh.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Data Intelligence (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule St. Pölten GmbH (öffnen) 3100 St. Pölten, Campus-Platz 1 Tel.: +43 (0)2742 / 313 228 -200, https://www.fhstp.ac.at |
|
| Universitätsstudium Artificial Intelligence (öffnen) Bachelorstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Universität Linz - Johannes Kepler Universität (öffnen) 4040 Linz - Auhof, Altenbergerstr. 69 Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314, Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300, https://www.jku.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Data Science und Engineering (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Oberösterreich - Informatik, Kommunikation, Medien - Campus Hagenberg (öffnen) 4232 Hagenberg, Softwarepark 11 Tel.: +43 (0)5 0804 20, Fax: +43 (0)5 0804 21599, https://www.fh-ooe.at/campus-hagenberg/ |
|
| Fachhochschulstudium Digitales Transport- und Logistik Management (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Oberösterreich - Wirtschaft und Management - Campus Steyr (öffnen) 4400 Steyr, Wehrgrabengasse 1-3 Tel.: +43 (0)5 0804 30, Fax: +43 (0)5 0804 33099, https://www.fh-ooe.at/campus-steyr/ |
|
| Universitätsstudium Artificial Intelligence (öffnen) Masterstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Universität Linz - Johannes Kepler Universität (öffnen) 4040 Linz - Auhof, Altenbergerstr. 69 Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314, Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300, https://www.jku.at/ |
|
| Universitätsstudium Economics and Business Analytics (öffnen) Masterstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
JKU Business School (öffnen) 4040 Linz, Altenberger Straße 69, Johannes Kepler Universität Linz Tel.: +43 (0)732 / 2468 -3070, https://www.jku.at/business-school/ |
|
|
Universität Linz - Johannes Kepler Universität (öffnen) 4040 Linz - Auhof, Altenbergerstr. 69 Tel.: +43 (0)732 / 24 68 -3314, Fax: +43 (0)732 / 24 68 -3300, https://www.jku.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik & Digitale Transformation (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
FH Salzburg - Campus Urstein (öffnen) 5412 Puch/Salzburg, Urstein Süd 1 Tel.: +43 / 50-2211-0, https://www.fh-salzburg.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Business Informatics (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
FH Salzburg - Campus Urstein (öffnen) 5412 Puch/Salzburg, Urstein Süd 1 Tel.: +43 / 50-2211-0, https://www.fh-salzburg.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Business Data Science (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule der Wirtschaft Graz - Campus 02 (öffnen) 8010 Graz, Körblergasse 111 Tel.: +43 (0)316 / 6002-737, Fax: +43 (0)316 / 6002-1222, https://www.campus02.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule der Wirtschaft Graz - Campus 02 (öffnen) 8010 Graz, Körblergasse 111 Tel.: +43 (0)316 / 6002-737, Fax: +43 (0)316 / 6002-1222, https://www.campus02.at/ |
|
| Universitätsstudium Industrial Data Science (öffnen) Bachelorstudium (UNI) |
|
|---|---|
|
Montanuniversität Leoben (öffnen) 8700 Leoben, Franz Josef-Straße 18 Tel.: +43 (0)3842 / 402 -0, Fax: +43 (0)3842 / 402 -7702, http://www.unileoben.ac.at/ |
|
| PhD - Joint Doctoral Programme Visual Computing (öffnen) Doktoratsstudium/PhD |
|
|---|---|
|
Technische Universität Graz (öffnen) 8010 Graz, Rechbauerstraße 12 Tel.: +43 (0)316 / 873 -0, Fax: +43 (0)316 / 873 -6125, https://www.tugraz.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Data and Information Science (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Joanneum - Standort Graz (öffnen) 8020 Graz, Alte Poststraße 147, Weitere Adressen: Alte Poststraße 147, 149, 152 + 154; Eggenberger Allee 11 + 13; Eckertstraße 30i Tel.: +43 (0)316 / 54 53-8200, Fax: +43 (0)316 / 54 53-8201, https://www.fh-joanneum.at |
|
| Fachhochschulstudium Digital Business and Software Engineering (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
MCI - Management Center Innsbruck Fachhochschulgesellschaft mbH (öffnen) 6020 Innsbruck, Universitätsstraße 15 Tel.: +43 (0)512 / 20 70 -0, Fax: +43 (0)512 / 20 70 -1099, https://www.mci.edu/ |
|
| Fachhochschulstudium Data Science & Intelligent Analytics (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Kufstein Tirol (öffnen) 6330 Kufstein, Andreas Hofer Straße 7 Tel.: +43 (0)5372 / 718 19-0, Fax: +43 (0)5372 / 718 19-104, https://www.fh-kufstein.ac.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Management, Communication & IT (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
MCI - Management Center Innsbruck Fachhochschulgesellschaft mbH (öffnen) 6020 Innsbruck, Universitätsstraße 15 Tel.: +43 (0)512 / 20 70 -0, Fax: +43 (0)512 / 20 70 -1099, https://www.mci.edu/ |
|
| Fachhochschulstudium Informatik (Dual) (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Technikum Wien (öffnen) 1200 Wien, Höchstädtplatz 5 Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0, Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469, https://www.technikum-wien.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Wirtschaftsinformatik (öffnen) Bachelorstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Technikum Wien (öffnen) 1200 Wien, Höchstädtplatz 5 Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0, Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469, https://www.technikum-wien.at/ |
|
| Fachhochschulstudium Data Science (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Technikum Wien (öffnen) 1200 Wien, Höchstädtplatz 5 Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0, Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469, https://www.technikum-wien.at/ |
|
| Fachhochschulstudium IT-Security (öffnen) Masterstudium (FH) |
|
|---|---|
|
Fachhochschule Campus Wien (öffnen) 1100 Wien, Favoritenstraße 226 Tel.: +43 (0)1 / 606 68 77 -6600, Fax: +43 (0)1 / 606 68 77 -6609, https://www.fh-campuswien.ac.at/ |
|
|
Fachhochschule Technikum Wien (öffnen) 1200 Wien, Höchstädtplatz 5 Tel.: +43 (0)1 / 333 40 77-0, Fax: +43 (0)1 / 333 40 77-469, https://www.technikum-wien.at/ |
|
Fort- und Weiterbildungsmaßnahmen werden zum Teil betriebsintern angeboten. Masterstudiengänge sind z.B.
Es gibt auch postgraduale Lehrgänge, z.B. in den Bereichen E-Government, Angewandte Mustererkennung, Data Mining oder Information Retrieval (die Informationsextraktion grenzt sich von Information Retrieval ab, das sich auf das Finden von Dokumenten für bestimmte Suchanfragen konzentriert).
AbsolventInnen können den Erwerb des Zertifikats „Data Scientist“ anstreben, es gibt verschiedene Level, vom „Big Data Manager“ über den „Advanced Analytical Professional“ bis zum „Data Scientist“. Anbieter sind z.B. die SAS® Academy und das Fraunhofer Institut in München.
Mehr Infos zu Weiterbildungen in der Weiterbildungsdatenbank
Es kann eine Tätigkeit als Big Data Analyst (extra große Datenmengen) oder als Data Scientist angestrebt werden.
Die Tätigkeit von Data Scientists geht weit über die reine Datenanalyse hinaus. Häufig ist nicht die „Masse" (Big Data), sondern der „wertvolle Inhalt" (Smart Data) das entscheidende Kriterium.
Data Science ist nicht an eine bestimmte Branche gebunden. Data Analysts und Data Scientists arbeiten zum Beispiel in Rechenzentren, bei Energienetzbetreibern (Strom, Gas, Wasser), in der Immobilienwirtschaft, im Gesundheitswesen, Tourismus, im Finanz- und Versicherungswesen, verstärkt auch im Agrarwesen sowie allgemein in Wirtschaftsunternehmen und im Bereich Datennutzung zur Produktionssteuerung in Produktions- und Fertigungsbetrieben.
Für AbsolventInnen bestimmter Studienrichtungen besteht darüber hinaus die Möglichkeit zur selbstständigen Tätigkeit als ZiviltechnikerIn.
